Siden begynnelsen av dette året har innenlandske og utenlandske teknologiselskaper konkurrert om å utvide forretningslandskapet rundt store modeller. I følge statistikken har det per slutten av juli i år vært utgitt totalt 130 store modeller i Kina, hvorav 64 ble utgitt bare i løpet av de første syv månedene i år. Innenlandske store modeller har gått inn i en periode med rask utvikling, og akselerert den digitale og intelligente transformasjonen av ulike bransjer.
Empowerment scenario applikasjon
De pågående Hangzhou Asian Games er de første skybaserte Asian Games noensinne i historien, og kjernesystemet er 100 % skybasert på Alibaba Cloud. På Digital Technology Experience Center til Hangzhou Asian Games kan turister bruke kunstinstallasjonen "Imagine the Future Asian Games" for å lage en stor modell av Alibaba Clouds maleri "Tongyi Wanxiang" for maling på stedet, og generere bilder med Asian Games-tema. .
Alibaba Cloud er et av de tidligste teknologiselskapene som investerer i forskning og utvikling av store modeller, og begynte å legge ut store modeller i 2019. Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren fortalte journalister at siden begynnelsen av dette året har Alibaba Cloud kontinuerlig lansert flere egenutviklede Tongyi store modeller og store modellapplikasjonsprodukter, som har evnen til å behandle eller generere flere modalt innhold som tekst, stemme og bilder, og er mye brukt i ulike bransjer.
21. september lanserte Huawei Cloud Pangu Medical Big Model på Huawei All Connected Conference 2023. Denne modellen har evnen til medisinsk klinisk assistanse, som effektivt vil støtte anvendelsen av scenarier som medisinsk testing, klinisk assistert diagnose og behandling, og personlig helseledelse. Huaweis administrerende direktør og Huawei Cloud-sjef Zhang Ping An introduserte at Runda Medical Model, Liangyi Xiaohui, basert på Pangu-modellen, vil besøke 4000 sykehus for å hjelpe leger med å tolke og diagnostisere rapporter.
5. september kunngjorde Baidu Cloud Intelligence-konferansen i 2023 at på Baidu AI Cloud Qianfan stormodellplattform, har antallet månedlige live-bedrifter nådd nesten 10000, som dekker mer enn 400 scener innen finans, produksjon, energi, regjeringssaker,
transport og andre næringer.
Huang Shi, direktørforsker ved China Mobile Research Institute, introduserte at China Mobile har gitt ut to industrimodeller, nemlig "Nine Days · Sea Computing Government Model" og "Nine Days · Customer Service Model", og fortsetter å utdype samarbeidet med markedet etterspør parter på områder som regjeringssaker, helsevesen, rettsvesen, utdanning, og i fellesskap fremme bruken av stormodellteknologi i praktiske scenarier.
Tekniske utfordringer som skal løses
Bak omformingen av den store modellen ligger det mange komplekse teknologiske utfordringer.
Med forbedring av parametere og data øker etterspørselen etter datakraft i store modeller stadig, og tilgangen på GPU-brikker som gir datakraft er allerede mangelvare. Huang Shi foreslår at neste steg er å bygge en ny infrastruktur med datakraftnettverk som kjernen, for å styrke databehandling med nettverk og lindre mangelen på datastrømforsyning. Vi må koble sammen allestedsnærværende dataressurser gjennom datakraftnettverk, utnytte fordelene med nettverksklynger og bryte gjennom ytelsesgrensen for datakraft med ett punkt. Ved å optimalisere allokeringen og bruken av hele nettverksressurser, kan vi lindre problemet med utilstrekkelig datakraft
"Å finne det riktige landingsscenarioet er den største utfordringen for den store modellen." Xin Zhou, daglig leder for Baidu AI Cloud AI og stordataplattform, sa at Baidu har studert mer enn 400 scenarier, og hvert scenario har forskjellige bruksmetoder og bransjeerfaring for den store modellen. I noen referanseindustriscenarier vil Baidus algoritmeeksperter oppsummere vanlige funksjoner for ulike kunder og behov, kontinuerlig akkumulere erfaring, akkumulere verktøy og forbedre verktøykjeden.
Huawei Cloud CTO Zhang Yuxin mener at med fremveksten av store modellfunksjoner, vil modellparametere snart nå billioner, og stille høyere krav til massiv stabil datakraft, storskala parallelltrening og generell arkitekturdesign. I mellomtiden, med den raske veksten av datasettstørrelsen, må vanskelighetene med effektiv datalagring, rengjøring og merknader fortsatt optimaliseres.
Å bygge et åpen kildekode-økosystem i fellesskap
Kunstig intelligens har utløst endringer i produksjon og livsstil, sosiale styringsmodeller og vitenskapelige forskningsparadigmer, noe som gir ny drivkraft for økonomisk og sosial utvikling av høy kvalitet. Å bygge et stort modelløkosystem i fellesskap og redusere bruksbarrierer er det enstemmige valget av teknologigiganter som foredler store modeller.
Alibaba Cloud håper å i fellesskap bygge et stor modell åpen kildekode-økosystem med hele industrien, noe som ytterligere senker terskelen for å bruke store modeller. "Zhou Jingren introduserte at Alibaba Cloud uavhengig har utviklet Tongyi Big Model-serien, og leverer også tjenester for oppstart av store modeller og utviklere, og fremmer velstanden til det store modellens økosystem. Alibaba Cloud Magic Building Community er et stort modellsamfunn med åpen kildekode som har samlet over 2,3 millioner kunstig intelligens-utviklere og over 1200 høykvalitets kunstig intelligens-modeller.Totalt antall modellnedlastinger overstiger 85 millioner.
Qiu Yong, sekretær for partikomiteen ved Tsinghua-universitetet, uttalte at vi bør sikte oss inn i forkant av verdens vitenskap og teknologi og fremme vitenskapelig forskningsinnovasjon i samsvar med store nasjonale strategiske behov; Styrke den uavhengige dyrkingen av førsteklasses innovative talenter innen kunstig intelligens, og gi talentstøtte for sentrale kjerneteknologiske gjennombrudd; Dypt integrering av innovasjonskjeden og industrikjeden innen kunstig intelligens, og forbedrer støtten og bidraget fra utdanning til utvikling av høy kvalitet.
Utviklingen av store eskortemodeller krever fortsatt design på toppnivå for å styrke sikkerhetsforsvarslinjer. Minister for vitenskap og teknologi, Wang Zhigang, uttalte at vi burde gripe den betydelige muligheten til den nye runden med utvikling av kunstig intelligens, holde oss til systematisk tenkning, forstå lovene og trendene for utvikling av kunstig intelligens, følge ideen om å styrke grunnlaget, fremme utvikling , og sikre sikkerhet, gjøre en god jobb innen design på toppnivå, gjennomføre vitenskapelige og teknologiske gjennombrudd med en systematisk ingeniørtilnærming, organisk integrere innovasjon og industrielle kjeder for å bygge et innovasjonsøkosystem, og forbedre styringssystemet med konseptet "utvikling er den største sikkerheten».