På bakgrunn av rask utvikling i bransjer som logistikk, produksjon og lager, øker lønnskostnader, vanskeligheter med å rekruttere arbeidere og høyere krav til operasjonell effektivitet og sikkerhet driver den utbredte bruken av automatiseringsteknologi. Blant dem har automatiske laste- og losseroboter, som et nøkkelledd som forbinder transport og lager, gjort betydelige fremskritt de siste årene.
Den nåværende teknologiske statusen til roboter for automatisk lasting og lossing
Automatiske laste- og losseroboter består vanligvis av et mobilt chassis (som AGV eller AMR), en robotarm, et visuelt gjenkjenningssystem, kraftsensorer og et intelligent kontrollsystem. Dens kjernefunksjon er å uavhengig fullføre griping, håndtering og stabling av varer fra kjøretøy til lager (eller omvendt). Ved hjelp av 3D-syn og dyplæringsalgoritmer kan roboter gjenkjenne varer av forskjellige former, størrelser og emballasje, og planlegge den optimale gripeveien; Gjennom kraftkontroll og samsvarskontrollteknologi kan sikker drift av skjøre eller uregelmessige gjenstander oppnås.
For tiden er slike roboter tatt i bruk i e-sorteringssentre, ekspressleveringsknutepunkter, bilfabrikker og kjølekjedelagre. For eksempel, i scenarier for lasting og lossing av standardiserte palleterte varer, kan automatiske laste- og losseroboter oppnå 24-timers uavbrutt drift, med effektivitet opptil 2-3 ganger høyere enn manuelt arbeid og lavere feilprosent.
Kan automatiske laste- og losseroboter erstatte manuelt arbeid?
Fra et teknisk perspektiv har automatiske laste- og losseroboter muligheten til å erstatte menneskelig arbeidskraft i spesifikke scenarier, men graden av substitusjon avhenger av flere faktorer.
1. Standardiseringsnivå for scenen
I scenarier der varespesifikasjonene er ensartede og miljøstrukturen er klar (som standardbokser og palleterte varer), fungerer automatiske laste- og losseroboter utmerket og kan fullstendig erstatte manuelt arbeid. Men i ustrukturerte miljøer som forsendelser med mindre enn lastebillast (LTL), uregelmessig formede gjenstander eller trange rom, står gjenkjennelses- og gripeevnene til roboter fortsatt overfor utfordringer. I kontrast har menneskelige arbeidere fortsatt uerstattelige fordeler med sine fleksible lemmer og sterke tilpasningsevne.
2. Kostnad og avkastning på investeringen
Selv om den første investeringen i automatiske laste- og lossesystemer er relativt høy (inkludert utstyrsanskaffelser, systemintegrasjon og feilsøking), er driftskostnadene deres i det lange løp mye lavere enn for manuelt arbeid. Roboter krever ikke hvile, er ikke slitne, har lave administrasjonskostnader og kan redusere arbeidsrelaterte-ulykker betydelig. Med modenhet av teknologi og storskala produksjon, fortsetter prisen på roboter å synke, og investeringsutvinningssyklusen har blitt forkortet til 2-3 år, noe som understreker den økende økonomiske levedyktigheten.
3. Effektivitet og pålitelighet
Automatiske laste- og losseroboter kan oppnå kontinuerlig drift uten å være begrenset av følelser, fysisk styrke eller arbeidstid. I høy-intensive, repeterende oppgaver er stabiliteten og effektiviteten langt høyere enn manuelt arbeid. I tillegg, ved å integrere med WMS (Warehouse Management System) og TMS (Transportation Management System), kan roboter oppnå full prosess digital styring og forbedre den generelle effektiviteten i logistikksamarbeidet.
4. Sikkerhet og menneskelig-maskinsamarbeid
Laste- og losseoperasjoner involverer ofte tung gjenstandshåndtering, og langsiktig-engasjement kan føre til yrkesskader. Automatiske laste- og losseroboter kan effektivt redusere risikoen for arbeidsrelaterte-skader og forbedre driftssikkerheten. Samtidig støtter den nye generasjonen roboter menneskelig-maskinsamarbeidsmodus, og samarbeider med mennesker i komplekse prosesser for å utnytte deres respektive fordeler, i stedet for bare å "erstatte" dem.