For tiden kan den vanlige posisjonerings- og navigasjonsteknologien til industriroboter deles inn i tradisjonell posisjonerings- og navigasjonsteknologi og fremvoksende posisjonerings- og navigasjonsteknologi. Blant dem hører elektromagnetisk navigasjon, båndnavigasjon, QR-kodenavigasjon, treghetsnavigasjon og laserreflektor til tradisjonelle posisjonerings- og navigasjonsteknologier. Denne typen teknologi kan bare brukes etter at miljøet er modifisert og tilsvarende guider eller markører er lagt til for tilpasning. Laser SLAM, visuell SLAM, multisensor fusion SLAM og andre nye tekniske løsninger ved hjelp av SLAM-teknologi trenger ikke å endre miljøet for kartlegging og posisjonering, og tilpasningen er enklere, fleksibel, effektiv og mer nøyaktig og stabil, som driver videre den brede anvendelsen av industriroboter som AMR.
Magnetstripe-navigasjon og QR-kodenavigasjon kjennetegnes av høye vedlikeholdskostnader og relativt dårlig fleksibilitet på grunn av faste ruter. Sammenlignet med laser SLAM er teknologimodenheten til visuell SLAM relativt dårlig, og avhengigheten av lys er relativt høy, og den store mengden algoritme er også en vanskelighet i bransjen.
I dag har mange produsenter av fotovoltaiske silisiumceller AMR-landingskasser med laser SLAM-navigasjon, som Longji, Tongwei, Trina Solar og andre ledende bedrifter. Når nytt utstyr introduseres, er det eksplisitt pålagt å bruke AMR. Litiumbatteriindustriens etterspørsel etter AMR leder industriens utvikling. Beløpet for anskaffelse av AMR-relatert utstyr som ble annonsert av en ledende bedrift i 2021, er opp til rundt 700 millioner yuan.
Selv om tradisjonell magnetstripe-navigasjon og todimensjonal kodenavigasjon er mye brukt på grunn av sine kostnadseffektive fordeler. Imidlertid vil integrert navigasjonsnøyaktighet, investeringskostnader, fleksibilitet, applikasjonsscenarier og andre faktorer, integrering og utvikling av navigasjonsteknologi bli den fremtidige trenden.
For tiden er laser SLAM pluss visuell SLAM og QR-kodenavigasjon pluss laser SLAM vanlige matchingmetoder på markedet. Denne ordningen kan kontrollere kostnadene innenfor et visst område og bedre sikre nøyaktigheten til logistikkroboten. Denne integrerte navigasjonsmodusen vil bli den viktigste applikasjonsteknologiretningen for logistikkrobotteknologi de siste årene. For eksempel har den vellykkede kombinasjonen av laser SLAM og visuell SLAM-teknologi blitt mye brukt innen ubemannede gaffeltrucker.
I de ti typiske applikasjonsscenariene for «5G pluss industrielt internett» utgitt av departementet for industri og informasjonsteknologi i mai 2021, påpekes det tydelig at smarte sensorer er nært knyttet til fleksibel produksjon og produksjon, intelligent logistikk i fabrikken, ubemannet intelligent inspeksjon og overvåking av produksjonssted. Ved hjelp av intelligente sensorer møtes flere krav til mann-maskin-samarbeid og fleksibel logistikk.
"Machine replace men" er valget for de fleste maskinfabrikker under industri 4.0. For å forbedre kjernekonkurranseevnen til Kinas industriroboter til verden, i tillegg til å okkupere markedet gjennom kostnadsfordeler på et tidlig stadium, er det å mestre nøkkelteknologiene til kjernekomponenter som intelligente sensorer nøkkelen til å forbedre forhandlingsstyrken og bruttofortjenesten rate av industriroboter i det globale markedet. Bare ved å mestre kjerneteknologiene for å oppnå autonomi og kontrollerbarhet, kan nye bransjer, nye modeller og nye formater pleies.