Maskinsyn er et tverrfaglig felt som omfatter flere felt, inkludert bildebehandling, datasyn, kunstig intelligens og mer. Den bruker hovedsakelig bildesensorer, datamaskiner og andre relaterte enheter for å simulere funksjonene til det menneskelige visuelle systemet, og oppnår automatisert deteksjon, gjenkjenning, måling og kontrolloppgaver gjennom innsamling, prosessering og analyse av bilde- eller videodata.
Maskinsyn har et bredt spekter av bruksområder, inkludert industriell automasjon, intelligent transport, medisinsk diagnose, sikkerhetsovervåking, landbruksautomatisering, smarte byer og andre felt. Innen industriell automasjon brukes maskinsyn hovedsakelig til produktkvalitetsinspeksjon, produksjonslinjeautomatiseringskontroll, logistikksortering og så videre. Innen det medisinske feltet kan maskinsyn bistå leger med sykdomsdiagnostikk og -behandling, for eksempel ved bruk av dyplæringsteknologi for lesjonsdeteksjon og -analyse.
Med den kontinuerlige utviklingen av kunstig intelligens-teknologi blir også bruksutsiktene for maskinsyn stadig bredere. I fremtiden vil maskinsynsteknologi bli ytterligere kombinert med robotteknologi, Internet of Things-teknologi og andre teknologier for å oppnå mer effektive og intelligente automatiseringsapplikasjoner.
Hva er arbeidsprinsippet for maskinsynsutstyr?
Arbeidsprinsippet for maskinsynsutstyr inkluderer hovedsakelig følgende trinn:
Bruk et CCD-kamera til å konvertere det oppdagede målet til et bildesignal og overføre det til et dedikert bildebehandlingssystem.
Gjør om til digitale signaler basert på pikselfordeling, lysstyrke, farge og annen informasjon.
Bildebehandlingssystemet utfører forskjellige operasjoner på disse signalene for å trekke ut egenskapene til målet, slik som areal, mengde, posisjon og lengde.
Utdataresultater basert på forhåndsinnstilt toleranse og andre forhold, inkludert størrelse, vinkel, antall, bestått/ikke bestått, ja/nei, etc., for å oppnå automatisk gjenkjenningsfunksjon.
Hva er nøkkelteknologiene for maskinsyn?
Nøkkelteknologiene for maskinsyn inkluderer:
Lyskilde:Belysning virker direkte på den opprinnelige inngangen til systemet og har en direkte innvirkning på kvaliteten på inngangsdata.
Objektiv: Hovedfunksjonen til objektivet er å fokusere det optiske bildet av målet på den fotosensitive matrisen til bildesensoren (kameraet).
Bildesensor:En bildesensor er en enhet som konverterer optiske bilder til elektriske signaler, og ytelsen påvirker direkte den generelle ytelsen til et maskinsynssystem.
Bildebehandlingssystem:Bildebehandlingssystemer kan utføre ulike operasjoner på bilder for å trekke ut nyttig informasjon.
Hvilken optisk kunnskap brukes til maskinsyn?
Maskinsyn bruker følgende optiske kunnskap:
Lysets forplantningslov. Dette inkluderer lineær forplantning av lys, refleksjon av lys, brytning av lys, interferens av lys, etc.
Optisk bildebehandling.Dette inkluderer bildeprinsippene og metodene til optiske komponenter som linser, konvekse linser og reflektorer.
Kamerastruktur og objektiv.Dette inkluderer strukturen og arbeidsprinsippet til kameraet, samt ulike typer objektiver (som objektiver med fast fokus og zoomobjektiver).
I tillegg involverer maskinsyn også egenskaper som farge og lysintensitet, samt relatert kunnskap som optisk måling og gjenkjenning.
Hva er klassifiseringen og egenskapene til maskinsynslyskilder?
Klassifiseringen og egenskapene til maskinsynslyskilder er som følger:
Sirkulær lyskilde(vertikal belysningstype): installert med høy lysstyrke LED og høy tetthet, og gir farger som infrarød, blå, hvit, rød og grønn; Ikke bare har den et stort belysningsområde, men det har også god ensartethet i belysningen, noe som gjør den hovedsakelig egnet for større belysningsområder.
Sirkulær lyskilde(vinkelbelysningstype): installert med ultrahøy lysstyrke LED med høy tetthet, og gir farger som infrarød, rød, blå, hvit og grønn; Ved en viss arbeidsavstand er strålens konsentrerte lysstyrke høy, jevnheten er god, og bestrålingsområdet er relativt lite.
I tillegg kommer baklys, stripelyskilder, koaksiale lyskilder m.m.
Hva er effekten av lyskilder på maskinsyn?
Effekten av lyskilder på maskinsyn inkluderer:
Lyskildens lysstyrke:Lysstyrken til lyskilden bestemmer lysintensiteten som maskinsynssystemet kan fange. Høyere lyskildelysstyrke kan gi sterkere belysning, slik at systemet kan fungere normalt i miljøer med lite lys.
Lyskildefarge:Fargen på lyskilden er svært viktig for gjenkjenning og måling av gjenstandsfarge. Fargen på lyskilden kan justeres i henhold til applikasjonskravene, for eksempel bruk av forskjellige filtre eller LED-lys.
Lyskildestabilitet:Stabiliteten til lyskilden avgjør at maskinsynssystemet kontinuerlig kan gi stabil belysning. En stabil lyskilde kan sikre nøyaktigheten og konsistensen av måle- og analyseresultatene til systemet.